Monthly Archives

Leden 2020

Věda

Rusové dekódovali obraz z myšlenky

Že poručí větru a dešti, to už jsme o příslušnících největšího státu světa slyšeli. Tentokrát ale přišli s novým kouskem – naučili počítač přečíst lidské myšlenky. Tedy alespoň zhruba. Pokusy se snímáním mysli za pomocí elektroencefalografu (EEG) už se v minulosti konaly a pokusné subjekty byly schopny díky tomuto propojení s počítačem pohnout za pomoci myšlenky autíčkem na monitoru. Komplikovanější úlohy, jako je zjištění obsahu myšlenek jedince, bylo do nedávna příliš komplikované.
eeg helma

EEG je založen na principu snímání energie, především odpadního tepla, které mozek během své činnosti vyzařuje do svého bezprostředního okolí. Na základě tohoto vyzařování je možné určit, které části mozku jsou při té které činnosti právě aktivní. Problém je, že více informací z tohoto „odpadního“ záření vysledovat prakticky nelze. Ledaže…

Počítač musí fungovat jako mozek

Mozek není nic jiného než obrovsky složitý biologický počítač, který funguje principiálně stejně, jako náš běžný stolní počítač složený z křemíkových čipů. Jen namísto křemíku je složen z neuronů.  Klíčem ke čtení myšlenek tak bude způsob, jak přinutit počítač myslet podobně jako lidský mozek. Problém je však nejenom síla vysílaného signálu, který je z větší části odstíněn pomocí lebky, kůže a vlasů. I přes úspěšné nasnímání signálů, které mozek do svého okolí vyzáří, je stále prakticky nemožné určit, která frekvence má na starosti, kterou funkci mozku.

Co ale zjistit lze, že složení „šumu“, který mozek vyzařuje, když jeho majitel kouká řekněme na prázdnou bílou plochu, se nějakým způsobem změní, když se na té bílé ploše objeví velký černý puntík. Je to ale obrovský balík informací, s nimiž si prostý člověk neporadí. Jediný, kdo to zvládne, je umělá inteligence. Ryze počítačové neuronové sítě jsou charakteristické tím, že jsou schopny se samy naučit vyhledávat a vyhodnocovat opakující se vzory v obrovských množstvích vstupních dat. A to je klíčem k vyhodnocování nasnímaného emisního záření mozku.
nervová buňka

Od číselných hesel k obrazům

První pokusy se týkaly zaznamenávání číselných sekvencí. Umělá neuronová síť pomocí senzorů EEG nasnímala způsob vyzařování mozku člověka, který se právě dívá na jednotlivé číslice. Na základě nasbíraných informací byl pak počítač schopen určit, na které číslo pokusný subjekt právě myslí. S trochou nadsázky tak vědci naučili počítač dekódovat tajná počítačová hesla. A to je cool!

Rusové pak zašli ještě dál. Pomocí elektrod nasnímali mozkové vlny lidí, kteří sledovali určitá videa na youtube. Po nasbírání dostatečného množství dat pak byl počítač schopen na základě naměřené mozkové činnosti zrekonstruovat hrubou podobu obrazu, kterou daný člověk právě sledoval. Nebyly to tytéž obrazy, nicméně byly velmi podobné. Tak podobné, že nebyl problém rozpoznat, jestli pokusná osoba zrovna sleduje obrazy jiného člověka nebo sleduje záběry z auta jedoucího po vozovce.

Čtení myšlenek to ještě není

Tento zjištěný obraz měl velice malé rozlišení, a proto bylo zapotřebí použít velmi kontrastní videa, aby neuronová síť měla šanci zjistit alespoň barevná schémata sledovaného materiálu. V případě malého kontrastu světla a tmy na videu umělá inteligence nedokázala sledovaný obraz přesně rozlišit. Počítač tedy myšlenky nečte, ale v podstatě pouze odhaduje na základě zjištěného velmi malého mentálního slovníku.

K přesnému určování myšlenek by tak systém bylo potřeba „nakrmit“ daty o vyzařování mozku při sledování všech možných vizuálních vjemů a ani v tom případě není jisté, že by byl počítač schopný myšlenky dekódovat, protože se jedná o obří směsici nejrůznějších dílčích signálů z mozku, které pro EEG nemusejí být vůbec rozlišitelné. Od tohoto experimentu ke skutečnému čtení myšlenek tak máme stále ohromně daleko a jeho úspěšné realizace se pravděpodobně ještě hodně dlouho nedočkáme. Nemusíte tak mít strach, bezpečnostní služby se vám ještě nějaký ten pátek do hlavy dívat nebudou.

Zahrada a dům

To podstatné, co musíte o bylinkách vědět

Zakoupit semínka a sazenice a vypěstovat rostlinu zvládne skoro každý. Ale jak ji správně využít? Vyznáte se v terminologii zpracování byliny na lék?
Odvar: vybranou část rostliny přelijeme studenou vodou a uvedeme do varu.  Potom povaříme dle potřeby. Kořeny a kůru necháme ve varu půl až celou hodinu, ostatní části rostlin vaříme asi 10 minut. Pokud přidáváme byliny kvůli jejich silicím, vložíme je do hrnce až po uvaření, přiklopíme pokličkou a necháme asi 5 minut louhovat. Potom scedíme přes plátýnko. Nějaká voda se nám odvaří, takže ji dáváme větší množství.
Máta peprná
Nálev: rostlinu navlhčíme, aby se lépe smáčela. Přelijeme horkou vodou a necháme louhovat asi 15 minut pod pokličkou. Po vychladnutí scedíme.
Nálev a odvar se běžně označují jako čaj. Je podstatné zvolit způsob přípravy, který zaručí využití co největšího množství léčivé složky byliny.
Výluh: rostlinu přelijeme studenou vodou a necháme den stát. Potom scedíme.
Tinktura: vybranou část rostliny zalijeme čistým lihem nebo silným destilátem (slivovice, vodka) a necháme 1-2 týdny v dobře uzavřené lahvi při pokojové teplotě. Potom opatrně scedíme a užíváme po kapkách. Pokud volíme šetrné podávání, můžeme přidat trochu mléka.
Sirup: čerstvé nebo suché byliny zalijeme studenou vodou, aby byly ponořeny a necháme den stát. Druhý den asi 15 minut povaříme a rostliny vylisujeme. Šťávu dále vaříme s cukrem na mírném ohni za občasného míchání, dokud se netáhne jako med. Na 1kg šťávy se přidává 1,5kg cukru.
Bylinkové víno: rostliny pokrájíme a naložíme do bílého vína. Necháme asi 8 dní stát a potom přecedíme do jiné sklenice.
Kopřiva dvoudomá
Šťáva: čerstvé byliny vylisujeme v lisu na ovoce, nebo rozmačkáme a protlačíme přes pláténko. Vyhneme se nežádoucí reakce šťávy s kovem a použijeme například skleněné nebo plastové nádobí.
Kloktadlo: na kloktání použijeme odvar, nebo tinkturu naředěnou vodou.
Koupel: bylinné koupele připravujeme z odvaru, nebo ze směsi odvaru a nálevu, které přidáváme do vodní lázně.
Mast: roztopíme 500 g tuku (vazelína, sádlo, kokosový olej), přidáme 3 hrsti nadrobno nasekaných bylin a necháme potřebnou dobu na plotně. Nesmí se připálit, proto použijeme vodní lázeň. Necháme den odležet, postup několikrát opakujeme. Při posledním zahřátí přidáme včelí vosk, scedíme a uchováváme ve sklenicích v lednici.

Mobil

Stop prokrastinaci! Jaké aplikace nesmí chybět ve vašem telefonu?

Každý z nás již strávil nad svým smartphonem delší dobu, než původně zamýšlel. Každý z nás raději poklidil byt, vypral prádlo a uvařil raději, než aby čelil úkolu, do kterého se mu nechtělo. Náš mobilní telefon ale po stránce produktivity nemusí být pouze náš nepřítel. Na trhu je totiž k dispozici spousta malých pomocníčků, kteří nám pomohou pomoci s prokrastinací zatočit.
plánování práce
1.      Forest: Stay Focus
První z anti-prokrastinačních nástrojů je aplikace zvaná Forest. Pokud se potřebujete po nějakou dobu soustředit na vytýčený úkol, nastavíte časomíru a aplikace Vám požadovanou dobu odpočítá a uzamkne přístup k ostatním aplikacím v telefonu. To samozřejmě není vše. Každý cyklus, který dokončíte bez přerušení, je představován malým stromečkem, který Vám po dobu, kterou se soustředíte, roste před očima. Pokud cyklus přerušíte, rostlina umře. Tímto způsobem můžete vypěstovat celé lesy a za mince, které soustředěním získáváte si dokonce kupovat další a další rostliny.
telefonní aplikace
2.      To do
Na trhu je jistě mnoho mobilních aplikací, které simulují klasický papírový to do list. My uvádíme aplikaci s jednoduchým názvem To do. Nic Vás od prokrastinace neuchrání tolik, jako když si ráno sepíšete seznam úkolů. Tato aplikace Vám umožní rychle vytvořit úkol, který musíte splnit, zařadit ho do Vámi vytvořené nebo systémem vytvořené skupiny, nastavit termín splnění, nastavit připomenutí a mnoho dalšího. Zajímavou možností je volba „opakovat“. Aplikace bude sama od sebe daný úkol do Vašeho to do listu přidávat každý den, pracovní den, týden, měsíc, rok, nebo jiný úsek podle Vašeho vlastního nastavení. Kromě toho si můžete pohrát například i s barvami úkolů a seznamů.
3.      Boosted – Productivity & Time Tracker
Třetím nástrojem je aplikace Booster. Tento nástroj je mnohem komplexnější než předešlé, kombinuje totiž zaznamenávání času, který strávíte na jednotlivých projektech, zpracovává analýzu, a tudíž Vám pomáhá ovládnout Váš čas a zlepšit Vás osobní time-management. Aplikace je velmi hezky graficky zpracovaná. Barevné odlišování různých projektů zajišťuje přehlednost. Ve chvíli, kdy začnete na daném projektu pracovat, aplikaci jednoduše zapnete a jako výstup získáte denní timeline, týdenní report, či grafické znázornění v kalendáři.
Vyzkoušejte některý z těchto nástrojů a učiňte prokrastinaci konec!